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210 篇面经1386 道面试题

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共 1386 道题

排序：

16501
开发 GPU 算子后，怎样验证数值正确性和性能收益？
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
效果评估
进阶
1 篇面经
16519
项目中使用哪些大模型，怎样权衡能力、成本和接入条件？
模型基础与推理模型选型与能力边界
比较选型
进阶
1 篇面经
16560
图优化后 Shape Tensor 的 Host/Device 归属错误导致维度异常或崩溃，怎样定位和修复？
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
故障排查
进阶
1 篇面经
16562
算子优化后的理论性能极限怎样估计，实际结果为什么可能达不到？
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
效果评估
进阶
1 篇面经
16563
实现支持入队、出队及查询最大值的队列，各操作要求均摊 O(1)。
算法与编程题链表、栈与队列
代码题
进阶
1 篇面经
16564
GPU 统一虚拟地址与显式 Host/Device 内存管理有什么区别？
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
原理机制
进阶
1 篇面经
16565
低精度矩阵乘为什么通常采用更宽的累加类型？
模型基础与推理推理优化与模型压缩
原理机制
进阶
1 篇面经
16566
TensorFlow 插件与 PyTorch Extension 的开发和接入机制有什么差异？
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
比较选型
进阶
1 篇面经
16596
排错和性能优化中如何使用 AI，哪些关键决策需要由自己核验？
AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程
开放讨论
—
1 篇面经
16628
Prompt 中的 Markdown 强调和分隔符，怎样影响模型对内容的理解？
AI 应用工程与治理Prompt 与结构化输出
原理机制
进阶
1 篇面经

另有 14 篇多公司合集，可在面经记录中查看。