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2 篇面经32 道面试题

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共 32 道题

排序：

0047
RAG 从知识入库到在线问答的完整流程是什么？
RAG 与知识系统RAG 架构与生成链路
系统设计已有答案面前必看
进阶
1 篇面经11 个题集来源
0003
项目或实习中最难的问题是什么，你是如何解决的？
项目与综合面试项目难点、复盘与改进
项目深挖已有答案面前必看
进阶
1 篇面经9 个题集来源
0513
预训练、后训练到推理的流程是什么？
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
原理机制已有答案
基础
1 篇面经7 个题集来源
4523
什么是 LLM-as-a-Judge，它有哪些优势和潜在偏见？
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
概念解释
进阶
1 篇面经7 个题集来源
0002
请介绍一个你做过的项目，包括背景、架构与个人职责。
项目与综合面试项目背景、架构与职责
项目深挖已有答案面前必看
基础
1 篇面经6 个题集来源
1905
平时使用哪些 AI 工具？
项目与综合面试能力成长与学习方法
经历介绍
—
1 篇面经6 个题集来源
0001
请做一个自我介绍，说明自己的实习与学习经历。
项目与综合面试个人介绍与教育经历
经历介绍已有答案面前必看
—
2 篇面经4 个题集来源
0168
LoRA 的原理、常见超参数与注入模块是什么？
模型训练与对齐参数高效微调
原理机制已有答案
进阶
1 篇面经5 个题集来源
3654
强化学习任务的奖励函数如何设计？
模型训练与对齐强化学习与奖励
方案设计已有答案
进阶
1 篇面经4 个题集来源
2357
向量检索的原理是什么？
RAG 与知识系统召回策略与检索
原理机制已有答案
进阶
1 篇面经3 个题集来源