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2 篇面经32 道面试题

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共 32 道题

排序：

15918
大模型量化的基本思路是什么，量化算子如何计算？
模型基础与推理推理优化与模型压缩
原理机制
进阶
1 篇面经
16098
项目中的 Tokenizer 可以怎样优化，应如何验证效果？
模型基础与推理Tokenizer 与位置编码
项目深挖
进阶
1 篇面经
16099
P-Tuning v2 如何工作，与早期 P-Tuning 有什么区别？
模型训练与对齐参数高效微调
原理机制
进阶
1 篇面经
16100
实现字符串转换整数函数 atoi。
算法与编程题数组、字符串与哈希
代码题
进阶
1 篇面经
16376
项目评测采用哪些核心指标，指标怎样计算和取得？
项目与综合面试数据、效果与项目价值
效果评估
进阶
1 篇面经
16377
机器学习任务从数据到模型验证的建模流程是什么？
模型基础与推理机器学习与推荐系统
方案设计
进阶
1 篇面经
16378
写 SQL 取数时，如何验证得到的数据正确？
软件工程基础数据库与 SQL
操作实践
进阶
1 篇面经
16380
如何向没有相关背景的人解释条件扩散模型？
模型基础与推理多模态与生成模型
概念解释
进阶
1 篇面经
16381
已有 SQL 基础不足时，如何规划短期学习并检验查询能力？
项目与综合面试能力成长与学习方法
行为面
—
1 篇面经
16382
两个人分配十万元，怎样设计较公平的分配方式？
算法与编程题逻辑推理与开放估算
开放讨论
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1 篇面经