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131 篇面经1096 道面试题

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共 1096 道题

排序:

0472
研究过哪些行业通用或开源评测基准?
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
经历介绍
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0502
有哪些大模型推理加速技术?
模型基础与推理推理优化与模型压缩
方案设计已有答案
进阶
0506
不同大模型微调方法如何比较?
模型训练与对齐预训练、续训与 SFT
比较选型已有答案
进阶
0511
熟悉哪些大模型,它们的结构有何不同?
模型基础与推理模型架构与表示
比较选型已有答案
进阶
0516
模型如何实现超长上下文能力?
模型基础与推理推理优化与模型压缩
原理机制
进阶
0540
RAG 如何动态且不停服地更新知识库?
RAG 与知识系统知识更新、版本与权限
方案设计已有答案
进阶
0632
RAG 如何实现 Rerank?
RAG 与知识系统混合检索与重排序
原理机制已有答案
进阶
0862
LangGraph 的核心机制、作用与优缺点是什么?
Agent 原理与系统Agent 框架与 Harness
原理机制已有答案
进阶
0875
Redis 分布式锁的原理是什么?
软件工程基础分布式系统与一致性
原理机制已有答案
进阶
0916
如何保证大模型输出符合指定 JSON 格式?
AI 应用工程与治理Prompt 与结构化输出
方案设计已有答案
进阶

另有 5 篇多公司合集,可在面经记录中查看。