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131 篇面经1096 道面试题

官方招聘开始复习

2571

专业开设了哪些基础课程？

项目与综合面试个人介绍与教育经历

经历介绍

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3 篇面经 2 个题集来源

2629

合并有序数组。

算法与编程题数组、字符串与哈希

代码题已有答案

基础

3 篇面经 2 个题集来源

2676

Memory 与 RAG 有什么区别，各适合什么场景？

Agent 原理与系统记忆系统

比较选型

基础

1 篇面经 4 个题集来源

3246

项目为什么这样实现，是否比较过其他方案和现有智能体？

项目与综合面试技术决策与业务理解

项目深挖已有答案

进阶

1 篇面经 4 个题集来源

3404

RAG 未检索到内容时，如何在 Prompt 中约束模型避免幻觉？

RAG 与知识系统RAG 评测与故障排查

方案设计

进阶

1 篇面经 4 个题集来源

3615

LangGraph 的状态快照机制如何实现？

Agent 原理与系统工作流、状态与执行恢复

原理机制

进阶

2 篇面经 3 个题集来源

3707

什么是大模型幻觉？

AI 应用工程与治理生成质量与幻觉治理

概念解释面前必看

基础

1 篇面经 4 个题集来源

3793

Benchmark 过拟合问题（Benchmark contamination / Goodhart's Law）在 Agent eval 中如何规避？

AI 应用工程与治理评测体系与实验设计

方案设计

深入

1 篇面经 4 个题集来源

3801

Cross-Encoder 为什么通常比向量相似度更准确？

RAG 与知识系统混合检索与重排序

原理机制

进阶

1 篇面经 4 个题集来源

3921

Agent 相比普通大模型聊天增加了哪些执行步骤和能力？

Agent 原理与系统Agent 应用架构与场景设计

比较选型面前必看

基础

1 篇面经 4 个题集来源

另有 5 篇多公司合集，可在面经记录中查看。