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131 篇面经1096 道面试题

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共 1096 道题

排序:

0599
Redis 为什么快?
软件工程基础Redis 与缓存
原理机制已有答案
进阶
0641
主流模型的上下文长度分别是多少?
模型基础与推理推理优化与模型压缩
比较选型已有答案
基础
0734
Agent 的 Planner 模块具体如何实现?
Agent 原理与系统规划、推理与任务执行
方案设计已有答案
进阶
0753
近期关注了哪些大模型与 Agent 新技术?
项目与综合面试能力成长与学习方法
经历介绍
—
0879
召回率为 75% 时,剩余 25% 为什么没有召回?
RAG 与知识系统RAG 评测与故障排查
故障排查已有答案
进阶
0991
请介绍主动学习 AI 工具或大模型并落地开发的真实经历与效果。
项目与综合面试能力成长与学习方法
经历介绍已有答案
—
1293
不同模型适合什么场景,如何比较使用效果?
模型基础与推理模型选型与能力边界
比较选型已有答案
进阶
1319
redo log、undo log 与 binlog 各有什么作用,如何协同完成事务?
软件工程基础数据库与 SQL
原理机制已有答案
进阶
1441
RRF 如何融合向量检索与 ES 结果?
RAG 与知识系统混合检索与重排序
原理机制已有答案
进阶
1634
Coding Agent 的沙箱机制如何工作?
AI 应用工程与治理安全、权限与人工介入
原理机制已有答案
进阶

另有 5 篇多公司合集,可在面经记录中查看。