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66 篇面经690 道面试题

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690 道题

排序:

0472
研究过哪些行业通用或开源评测基准?
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
经历介绍
0473
如何调研评测集生成与更新维护,最快交付什么成果?
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
方案设计
进阶
0474
如何从海量线上日志构建有限评测集,随机抽样有什么不足?
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
方案设计
深入
0475
没有真值时能否直接为线上案例打分和观察效果?
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
方案设计
进阶
0489
召回已足够多时能否去掉 Reranker,排序为何影响最终回答?
RAG 与知识系统混合检索与重排序
比较选型
进阶
0496
如何评估 AI Coding 的效果?
AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程
效果评估
进阶
0511
熟悉哪些大模型,它们的结构有何不同?
模型基础与推理模型架构与表示
比较选型
进阶
0514
PPO 算法原理是什么?
模型训练与对齐强化学习与奖励
原理机制
进阶
0536
你了解哪些多模态大模型及其原理?
模型基础与推理多模态与生成模型
原理机制
进阶
0537
多 Agent 执行策略如何智能选择和切换?
Agent 原理与系统多 Agent 编排与协作
方案设计
进阶

另有 1 篇多公司合集,可在面经记录中查看。