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66 篇面经690 道面试题

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690 道题

排序:

0554
在指定 AI 编程平台根据现场需求实现项目。
AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程
代码题
进阶
0557
Kafka 如何保证消息不丢失?
软件工程基础消息队列与实时通信
方案设计
进阶
0586
Embedding 的本质是什么,各维度参数有什么含义?
RAG 与知识系统Embedding 与向量表示
原理机制
进阶
0595
HyDE 是否有必要,适用于哪些检索情境?
RAG 与知识系统查询理解与改写
比较选型
进阶
0598
项目的核心能力是什么?
项目与综合面试项目背景、架构与职责
项目深挖
进阶
0599
Redis 为什么快?
软件工程基础Redis 与缓存
原理机制
进阶
0612
什么是缓存穿透,如何解决?
软件工程基础Redis 与缓存
故障排查
基础
0613
大模型的输入与输出如何表示?
模型基础与推理模型架构与表示
原理机制
基础
0628
微调与 RAG 有什么区别,如何选择?
模型基础与推理模型选型与能力边界
比较选型
进阶
0635
Agentic RL 是什么?
模型训练与对齐强化学习与奖励
原理机制
基础

另有 1 篇多公司合集,可在面经记录中查看。