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66 篇面经690 道面试题

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共 690 道题

排序：

1785
检索层为什么同时使用向量库和图数据库？
RAG 与知识系统RAG 架构与生成链路
比较选型
进阶
1 篇面经1 份题集
1786
图谱查询为什么最多扩展三跳而不是四跳，是否有数据集测试依据？
RAG 与知识系统知识图谱与 GraphRAG
比较选型
进阶
1 篇面经
1787
Agent 的约束应依靠程序还是提示词，校验能否避免异常？
Agent 原理与系统规划、推理与任务执行
方案设计
进阶
1 篇面经
1788
如何避免上下文被重复压缩？
Agent 原理与系统上下文工程
方案设计
进阶
1 篇面经
1789
工具持续超时时应该如何处理？
Agent 原理与系统工具调用与 Function Calling
故障排查
进阶
1 篇面经
1790
如何优化工具与 Agent 之间的 CLI 或 MCP 交互？
Agent 原理与系统MCP、A2A 与工具协议
方案设计
进阶
1 篇面经
1791
工具需执行 100 秒而 Agent 只容忍 50 秒，主节点又必须等结果时怎么办？
Agent 原理与系统工作流、状态与执行恢复
方案设计
深入
1 篇面经
1792
数据平台的数据从哪里来？
项目与综合面试项目背景、架构与职责
项目深挖
基础
1 篇面经
1793
数据原本已结构化，为何还要建图谱，API 网关聚合查询能否替代？
RAG 与知识系统知识图谱与 GraphRAG
比较选型
进阶
1 篇面经
1794
删除缓存后大量请求同时访问数据库，如何避免把数据库打垮？
软件工程基础Redis 与缓存
方案设计
进阶
1 篇面经

另有 1 篇多公司合集，可在面经记录中查看。