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15 篇面经131 道面试题

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共 131 道题

排序:

0051
多轮对话变长时,如何控制上下文长度并选择压缩策略?
Agent 原理与系统上下文工程
方案设计已有答案面前必看
进阶
0047
RAG 从知识入库到在线问答的完整流程是什么?
RAG 与知识系统RAG 架构与生成链路
系统设计已有答案面前必看
进阶
0003
项目或实习中最难的问题是什么,你是如何解决的?
项目与综合面试项目难点、复盘与改进
项目深挖已有答案面前必看
进阶
0586
Embedding 的本质是什么,各维度参数有什么含义?
RAG 与知识系统Embedding 与向量表示
原理机制已有答案
进阶
0002
请介绍一个你做过的项目,包括背景、架构与个人职责。
项目与综合面试项目背景、架构与职责
项目深挖已有答案面前必看
基础
0286
Prompt 有哪些优化手段?
AI 应用工程与治理Prompt 与结构化输出
方案设计已有答案
进阶
2265
如何搭建 Agent 评测体系,并让评测结果推动优化迭代?
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
方案设计已有答案
进阶
0001
请做一个自我介绍,说明自己的实习与学习经历。
项目与综合面试个人介绍与教育经历
经历介绍已有答案面前必看
—
0251
向量检索、BM25、重排在混合 RAG 中如何配合?
RAG 与知识系统混合检索与重排序
方案设计已有答案
进阶
1644
如何在 Agent 系统中设计 Human-in-the-loop 人工介入能力?
AI 应用工程与治理安全、权限与人工介入
系统设计已有答案
进阶

另有 1 篇多公司合集,可在面经记录中查看。