Agent一面面经

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📅10.15

1. 先做自我介绍，重点讲项目

2. 讲下多个Agent之间的协同关系

3. RAG的核心流程，结合你的项目简单介绍

4. context engineering 和 prompt engineering 的区别

5. 召回率怎么定义、如何计算

6. 在提升召回率的过程中，哪一个优化点效果最突出

7. 如何评估agent产出物的质量

8. Bad case/good case 是否会回流入库

9. agent主要缩减了哪些环节耗时

10. 基于用户意图的路由机制是怎么工作的

11. 路由的准确率怎么样？路由识别错误时有什么处理机制

12. 用户自然语言到接口链路调配，完整流程讲一下

13. 遇到用户多意图请求，系统怎么处理

14. 适配层是如何实现的

15. 项目有没有做历史记录导出？大量数据读写导出如何处理

16. 讲一下项目

17. LangChain 和 LangGraph 的差别、各自优势

18. 你这边有没有什么想问我的？
    #秋招面试记录#