高德

9 篇面经106 道面试题

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共 106 道题

排序:

12209
接入大模型后,如何评估它在实际任务中的效果?
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
效果评估
进阶
14304
MIND 多兴趣召回模型使用什么损失函数,如何选择参与训练的兴趣表示?
模型基础与推理机器学习与推荐系统
原理机制
进阶
14305
推荐系统双塔模型如何计算用户与物品的相似度?
模型基础与推理机器学习与推荐系统
原理机制
进阶
14306
Beam Search 有哪些可调参数,分别怎样影响生成结果和开销?
模型基础与推理推理与解码
原理机制
进阶
14776
PPT 智能体怎样生成内容结构与样式,哪些部分由自己实现?
AI 应用工程与治理AI 应用架构与接口
项目深挖
进阶
14777
PPT 智能体怎样筛选模板,采用提示词还是其他条件?
AI 应用工程与治理AI 应用架构与接口
项目深挖
进阶
15821
项目中的 Prompt 如何编写和组织?
AI 应用工程与治理Prompt 与结构化输出
项目深挖
进阶
15822
不微调模型时,如何为多类别意图识别设计 Prompt?
AI 应用工程与治理Prompt 与结构化输出
方案设计
进阶
15823
项目数据集有哪些特征,做了哪些处理,为什么适合所选模型?
模型训练与对齐训练数据构建与治理
项目深挖
进阶
15824
多任务训练中回归与分类损失尺度不同时,如何避免大损失主导优化?
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
方案设计
进阶