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高德
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动态规划、贪心与回溯
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求职动机、职业选择与安排
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数据、效果与项目价值
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项目难点、复盘与改进
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训练数据构建与治理
召回策略与检索
Agent 基础与运行循环
Agent 框架与 Harness
Agent 应用架构与场景设计
AI 应用架构与接口
AI Coding 与研发流程
MCP、A2A 与工具协议
Prompt 与结构化输出
RAG 架构与生成链路
RAG 评测与故障排查
Redis 与缓存
Skills 能力系统
Transformer 与注意力
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接入大模型后,如何评估它在实际任务中的效果?
AI 应用工程与治理
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接入大模型后,如何评估它在实际任务中的效果?的复习状态
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MIND 多兴趣召回模型使用什么损失函数,如何选择参与训练的兴趣表示?
模型基础与推理
机器学习与推荐系统
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MIND 多兴趣召回模型使用什么损失函数,如何选择参与训练的兴趣表示?的复习状态
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推荐系统双塔模型如何计算用户与物品的相似度?
模型基础与推理
机器学习与推荐系统
原理机制
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推荐系统双塔模型如何计算用户与物品的相似度?的复习状态
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Beam Search 有哪些可调参数,分别怎样影响生成结果和开销?
模型基础与推理
推理与解码
原理机制
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Beam Search 有哪些可调参数,分别怎样影响生成结果和开销?的复习状态
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PPT 智能体怎样生成内容结构与样式,哪些部分由自己实现?
AI 应用工程与治理
AI 应用架构与接口
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PPT 智能体怎样生成内容结构与样式,哪些部分由自己实现?的复习状态
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PPT 智能体怎样筛选模板,采用提示词还是其他条件?
AI 应用工程与治理
AI 应用架构与接口
项目深挖
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PPT 智能体怎样筛选模板,采用提示词还是其他条件?的复习状态
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项目中的 Prompt 如何编写和组织?
AI 应用工程与治理
Prompt 与结构化输出
项目深挖
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项目中的 Prompt 如何编写和组织?的复习状态
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15822
不微调模型时,如何为多类别意图识别设计 Prompt?
AI 应用工程与治理
Prompt 与结构化输出
方案设计
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不微调模型时,如何为多类别意图识别设计 Prompt?的复习状态
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15823
项目数据集有哪些特征,做了哪些处理,为什么适合所选模型?
模型训练与对齐
训练数据构建与治理
项目深挖
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项目数据集有哪些特征,做了哪些处理,为什么适合所选模型?的复习状态
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多任务训练中回归与分类损失尺度不同时,如何避免大损失主导优化?
模型训练与对齐
训练框架、调参与排障
方案设计
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多任务训练中回归与分类损失尺度不同时,如何避免大损失主导优化?的复习状态
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接入大模型后,如何评估它在实际任务中的效果?
AI 应用工程与治理
评测体系与实验设计
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接入大模型后,如何评估它在实际任务中的效果?的复习状态
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