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高德

9 篇面经106 道面试题

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共 106 道题

排序：

15825
多任务训练中梯度方向冲突导致震荡时，如何处理？
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
方案设计
进阶
1 篇面经
15826
推荐系统常见粗排模型有哪些，如何选择？
模型基础与推理机器学习与推荐系统
比较选型
进阶
1 篇面经
15827
生成式推荐适用于哪些场景，为什么？
模型基础与推理机器学习与推荐系统
开放讨论
—
1 篇面经
15828
生成式推荐有哪些常见模型架构？
模型基础与推理机器学习与推荐系统
概念解释
进阶
1 篇面经
15829
如何将大语言模型接入推荐系统？
模型基础与推理机器学习与推荐系统
方案设计
进阶
1 篇面经
15830
生成式推荐落地有哪些主要技术挑战？
模型基础与推理机器学习与推荐系统
开放讨论
—
1 篇面经
15831
给定数组，返回差值最小的两个元素的下标。
算法与编程题排序、查找与 Top-K
代码题
进阶
1 篇面经
1683
RRF 中常数如何确定？
RAG 与知识系统混合检索与重排序
方案设计已有答案
进阶
1 篇面经
17827
Agent 的短期记忆如何实现，怎样管理消息窗口与摘要？
Agent 原理与系统记忆系统
方案设计
进阶
1 篇面经
17862
单轮 RAG 与多轮 RAG 有什么区别，怎样处理历史依赖？
RAG 与知识系统RAG 架构与生成链路
比较选型
进阶
1 篇面经