科大讯飞

10 篇面经157 道面试题

官方招聘开始复习

8119

学习过哪些开源项目，从中理解了哪些实现机制？

项目与综合面试能力成长与学习方法

经历介绍

—

8121

多模块开发时，如何规划进度并保证按时交付？

项目与综合面试团队协作与推动落地

行为面

—

9141

项目模型的实际效果如何，有哪些失败 Case？

项目与综合面试数据、效果与项目价值

效果评估

进阶

9161

产出数据指标是否必须建设完整的数据治理链路，能否轻量化实现？

软件工程基础数据工程与数据处理

技术决策

进阶

9162

数据治理链路如何衔接原始数据、数仓分层、清洗与指标映射？

软件工程基础数据工程与数据处理

原理机制

进阶

9163

Agent 运行记忆能否作为多 Agent 交互载体，替代部分人工文档？

Agent 原理与系统多 Agent 编排与协作

方案设计

进阶

9164

切换底层大模型后，如何验证和调整 Skills，控制回归维护成本？

Agent 原理与系统Skills 能力系统

方案设计

进阶

9165

AI 数据开发相比传统数据开发，需要额外掌握哪些能力？

项目与综合面试技术决策与业务理解

开放讨论

—

9289

项目的技术选型由谁决定，你参与了哪些决策？

项目与综合面试技术决策与业务理解

经历介绍

—

9536

如何比较引入知识库前后的实际效果？

AI 应用工程与治理评测体系与实验设计

方案设计

进阶

另有 1 篇多公司合集，可在面经记录中查看。