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44 篇面经278 道面试题

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共 278 道题

排序:

16203
Redis 如何实现语义向量相似度检索,内部使用什么近邻算法?
RAG 与知识系统向量数据库与索引
原理机制
进阶
16204
业务系统何时需要引入缓存,为什么不能一直只用 MySQL?
软件工程基础Redis 与缓存
技术决策
进阶
16205
除了导购,电商领域还有哪些适合 Agent 的业务场景?
AI 应用工程与治理产品场景、业务价值与交付边界
开放讨论
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16280
Agent 项目如何优化首字节延迟 TTFB?
AI 应用工程与治理性能、时延与成本
项目深挖
进阶
16281
职业方向更偏向传统后端开发,还是 AI 软件开发?
项目与综合面试求职动机、职业选择与安排
行为面
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16427
大模型与 XGBoost 在任务适用性和效果上有何差异?
模型基础与推理机器学习与推荐系统
比较选型
进阶
16428
如何从业务日志构建机器学习特征?
模型基础与推理机器学习与推荐系统
方案设计
进阶
16550
LoRA 微调能否注入领域知识,怎样验证效果与局限?
模型训练与对齐参数高效微调
效果评估
进阶
16551
Self-Attention 为什么对输入做 Q、K、V 线性投影?
模型基础与推理Transformer 与注意力
原理机制
进阶
16552
Attention 为什么使用 Softmax 将打分转为权重?
模型基础与推理Transformer 与注意力
原理机制
进阶

另有 8 篇多公司合集,可在面经记录中查看。