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44 篇面经278 道面试题

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共 278 道题

排序：

16553
每次可将字符串中的任意一个字符移到末尾，求变成目标字符串的最少次数，无法匹配时返回 -1。
算法与编程题动态规划、贪心与回溯
代码题
进阶
1 篇面经
16571
如何判断模型发生负迁移，并衡量其严重程度？
模型基础与推理机器学习与推荐系统
效果评估
进阶
1 篇面经
16572
商业化算法部门通常关注哪些业务指标，怎样选择优化目标？
模型基础与推理机器学习与推荐系统
开放讨论
—
1 篇面经
16573
项目中怎样构造负样本和实施负采样？
模型训练与对齐训练数据构建与治理
项目深挖
进阶
1 篇面经
16662
ItemCF 可以做哪些优化，怎样验证相对原始方案的收益？
模型基础与推理机器学习与推荐系统
方案设计
进阶
1 篇面经
16701
DIN 和 LightGBM 怎样处理离散特征与用户历史序列，有什么区别？
模型基础与推理机器学习与推荐系统
比较选型
进阶
1 篇面经
16702
不同离散特征的 Embedding 维度怎样设置？
模型基础与推理机器学习与推荐系统
技术决策
进阶
1 篇面经
16885
按重量比较不同面额纸币的总金额，应怎样推算？
算法与编程题逻辑推理与开放估算
开放讨论
—
1 篇面经
16886
聚类分析的基本原理是什么，常见方法怎样分类？
模型基础与推理机器学习与推荐系统
概念解释
进阶
1 篇面经
1699
是否做过知识库或 RAG 项目？
RAG 与知识系统RAG 架构与生成链路
经历介绍已有答案
—
1 篇面经

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