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44 篇面经278 道面试题

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共 278 道题

排序:

1701
这段实习发生在什么时间?
项目与综合面试项目背景、架构与职责
经历介绍
—
17855
Kafka 为什么采用拉取消费模型,生产与消费链路怎样工作?
软件工程基础消息队列与实时通信
原理机制
进阶
17878
你通过哪些渠道了解 AI 领域的新技术与消息,如何判断信息可靠性?
项目与综合面试能力成长与学习方法
经历介绍
—
18116
JavaScript 中 this 的指向如何确定?
软件工程基础前端与 Web
原理机制
基础
18126
你预计何时毕业,后续是否有考研或继续升学的计划?
项目与综合面试求职动机、职业选择与安排
行为面
—
1822
是否使用过线程池或 ThreadLocal?
软件工程基础并发与异步编程
经历介绍
—
18278
C++ 虚函数表中的函数如何排列,是否按声明顺序?
软件工程基础C/C++、Go 与编译
原理机制
进阶
18300
项目目前是 Demo 验证还是已上线,真实使用范围是什么?
项目与综合面试数据、效果与项目价值
项目深挖
进阶
18451
论文中的方法能迁移到哪些任务,怎样验证可行性?
项目与综合面试技术决策与业务理解
技术决策
进阶
18756
不同业务混排时,新商品可以采用哪些优化策略?
模型基础与推理机器学习与推荐系统
方案设计
进阶

另有 8 篇多公司合集,可在面经记录中查看。