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45 篇面经311 道面试题

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共 311 道题

排序:

3350
模型持续调用同一个错误工具时怎么办?
Agent 原理与系统工具调用与 Function Calling
故障排查
进阶
3358
日常 AI 编程的 Token 消耗量是多少?
AI 应用工程与治理性能、时延与成本
经历介绍
—
3360
MCP 与 Skill 分别会产生怎样的 Token 消耗?
Agent 原理与系统Skills 能力系统
比较选型
进阶
3468
餐厅单量比同行少 30% 时,如何选择 RAG 或 Agent 并设计分析工具链?
Agent 原理与系统Agent 应用架构与场景设计
系统设计
进阶
3824
流式输出中的解析缓冲和渲染缓冲分别有什么作用?
软件工程基础前端与 Web
原理机制
进阶
3825
SSE 流中收到不完整行时应如何解析和缓存?
软件工程基础消息队列与实时通信
方案设计已有答案
进阶
3878
项目中哪些场景使用了分布式锁?
软件工程基础分布式系统与一致性
项目深挖
进阶
3991
几段实习分别持续了多久?
项目与综合面试个人介绍与教育经历
经历介绍
—
4011
如何理解 AI 技术栈,它通常可以划分为哪些模块?
AI 应用工程与治理AI 应用架构与接口
概念解释面前必看
基础
4012
上下文误用历史结果或遗漏关键结果时,有哪些典型 Bad Case?
Agent 原理与系统上下文工程
故障排查
进阶

另有 1 篇多公司合集,可在面经记录中查看。