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22 篇面经248 道面试题

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248 道题

排序:

2169
没有标题的 Markdown 文件如何切分?
RAG 与知识系统文档切分与元数据
方案设计
进阶
2170
三五字短 Query 如何与一两百字 Chunk 比较向量,相比长 Query 的召回有何差异?
RAG 与知识系统查询理解与改写
方案设计
进阶
2171
除了压缩,还会对长 Query 做哪些处理?
RAG 与知识系统查询理解与改写
方案设计
进阶
2172
如何确认 RAG 产出是否存在幻觉?
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
方案设计
进阶
2173
评测后仍存在 1% 至 2% 的错误,怎样给模型最终产出增加在线检测?
AI 应用工程与治理可观测性、稳定性与故障诊断
方案设计
进阶
2174
是否实际使用过多个 Agent 协作完成同一任务?
Agent 原理与系统多 Agent 编排与协作
经历介绍
2175
项目中哪些内容应送入上下文、裁剪或写入 System Prompt?
Agent 原理与系统上下文工程
项目深挖
进阶
2176
模型的 Prompt Cache 如何工作?
模型基础与推理推理优化与模型压缩
原理机制
进阶
2177
Milvus 与手写余弦相似度检索有什么区别?
RAG 与知识系统向量数据库与索引
比较选型
进阶
2178
Milvus 内部的存储与检索机制如何实现?
RAG 与知识系统向量数据库与索引
原理机制
进阶