美团

33 篇面经391 道面试题

已筛选

共 391 道题

排序:

0896
DPO 的算法原理是什么?
模型训练与对齐偏好对齐
原理机制已有答案
进阶
1370
RAG 通过哪些手段减少幻觉?
RAG 与知识系统RAG 评测与故障排查
方案设计已有答案
进阶
1441
RRF 如何融合向量检索与 ES 结果?
RAG 与知识系统混合检索与重排序
原理机制已有答案
进阶
2002
如何看待新一轮 AI 技术革命及未来发展?
项目与综合面试技术决策与业务理解
开放讨论
—
2017
为什么申请本岗位,目前还有哪些 Offer 或求职选项?
项目与综合面试求职动机、职业选择与安排
行为面
—
2140
项目为什么选单 Agent、多 Agent 或 Workflow,和其他方案相比有何优势?
Agent 原理与系统工作流、状态与执行恢复
比较选型已有答案
进阶
2167
不考虑 Token 消耗时,RAG 与让 Agent 用 grep 自行搜索文档或大代码仓库各有什么优劣?
RAG 与知识系统召回策略与检索
比较选型已有答案
进阶
2168
RAG 从文档到答案的哪些步骤构成挑战并影响最终效果?
RAG 与知识系统RAG 评测与故障排查
项目深挖
进阶
2234
多 Agent 如何隔离上下文和状态?
Agent 原理与系统多 Agent 编排与协作
系统设计已有答案
进阶
2254
是否设计开发过 Skill,功能边界与实现方式是什么?
Agent 原理与系统Skills 能力系统
经历介绍已有答案
—

另有 1 篇多公司合集,可在面经记录中查看。