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6 篇面经50 道面试题

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共 50 道题

排序：

2699
如何评估微调或训练后模型的效果？
模型训练与对齐Verifier 与训练评测
方案设计
进阶
1 篇面经4 个题集来源
3618
vLLM 的 PagedAttention 如何工作？
模型基础与推理推理优化与模型压缩
原理机制
进阶
1 篇面经4 个题集来源
3793
Benchmark 过拟合问题（Benchmark contamination / Goodhart's Law）在 Agent eval 中如何规避？
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
方案设计
深入
1 篇面经4 个题集来源
4614
什么是连续批处理，与静态批处理有什么区别？
模型基础与推理推理优化与模型压缩
比较选型
进阶
1 篇面经4 个题集来源
4802
如何估算 KV Cache 显存，并分析批大小和上下文长度的限制？
模型基础与推理推理优化与模型压缩
原理机制
进阶
1 篇面经4 个题集来源
2067
Agent 沙箱工作区如何设计和实现？
AI 应用工程与治理安全、权限与人工介入
系统设计已有答案
进阶
1 篇面经3 个题集来源
3647
Attention 为什么除以根号 d_k，不这样缩放还有什么替代方案？
模型基础与推理Transformer 与注意力
原理机制
进阶
1 篇面经3 个题集来源
3656
Self-Attention 的时间复杂度是多少，如何推导？
模型基础与推理Transformer 与注意力
原理机制
进阶
1 篇面经3 个题集来源
4978
什么是 Chunked Prefill，它如何影响混合请求下的尾延迟？
模型基础与推理推理优化与模型压缩
原理机制
进阶
1 篇面经3 个题集来源
5571
Softmax 如何利用平移不变性进行数值稳定计算？
模型基础与推理模型架构与表示
原理机制
进阶
1 篇面经3 个题集来源

另有 1 篇多公司合集，可在面经记录中查看。