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6 篇面经50 道面试题

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共 50 道题

排序：

10725
AI Coding 中的 Plan 模式与 Agent 模式有什么区别，何时切换？
AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程
比较选型
进阶
1 篇面经
10726
GLM 与 GPT 的架构设计有哪些差异，各有什么取舍？
模型基础与推理Transformer 与注意力
比较选型
进阶
1 篇面经
10727
权重量化与 KV Cache 量化的精度风险有什么不同？
模型基础与推理推理优化与模型压缩
比较选型
进阶
1 篇面经
10728
RLHF 中的奖励模型过拟合会有哪些表现，如何发现和缓解？
模型训练与对齐强化学习与奖励
故障排查
进阶
1 篇面经
10729
共享 Prefix Cache 后，如何通过写时复制隔离不同请求的后续生成？
模型基础与推理推理优化与模型压缩
原理机制
进阶
1 篇面经
10731
从零实现一个最小大模型推理服务，应先完成哪些核心组件？
AI 应用工程与治理模型服务、部署与交付
系统设计
进阶
1 篇面经
10732
手写 RoPE，并通过位置插值支持超过训练长度的上下文。
算法与编程题并发、文件与工程编码
代码题
进阶
1 篇面经
10947
Agent 观测后端如何设计数据库结构，并控制查询时间与存储开销？
AI 应用工程与治理可观测性、稳定性与故障诊断
系统设计
进阶
1 篇面经
2528
如何观测 Agent Infra 周期，为什么其他 AI 产品未开放这种能力？
AI 应用工程与治理可观测性、稳定性与故障诊断
项目深挖
进阶
1 篇面经
2529
Agent 协议还可以提供哪些能力？
Agent 原理与系统MCP、A2A 与工具协议
开放讨论
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1 篇面经

另有 1 篇多公司合集，可在面经记录中查看。