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恩士迅

1 篇面经29 道面试题

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共 29 道题

排序：

0313
如何识别并治理大模型幻觉？
AI 应用工程与治理生成质量与幻觉治理
故障排查已有答案
进阶
1 篇面经10 个题集来源
0002
请介绍一个你做过的项目，包括背景、架构与个人职责。
项目与综合面试项目背景、架构与职责
项目深挖已有答案面前必看
基础
1 篇面经6 个题集来源
1117
如何评测大模型，有哪些基本测试思路？
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
方案设计已有答案
进阶
1 篇面经6 个题集来源
0001
请做一个自我介绍，说明自己的实习与学习经历。
项目与综合面试个人介绍与教育经历
经历介绍已有答案面前必看
—
1 篇面经4 个题集来源
0290
Prompt 常见结构有哪些？
AI 应用工程与治理Prompt 与结构化输出
原理机制已有答案
基础
1 篇面经4 个题集来源
4621
什么是提示词工程，它为什么会影响大模型的使用效果？
AI 应用工程与治理Prompt 与结构化输出
概念解释
基础
1 篇面经4 个题集来源
3015
你对目标公司有哪些了解，如何看待它？
项目与综合面试求职动机、职业选择与安排
行为面
—
1 篇面经3 个题集来源
5917
训练数据标注有哪些形式，如何使标签与任务一致并检查质量？
模型训练与对齐训练数据构建与治理
方案设计
进阶
1 篇面经3 个题集来源
1101
是否使用过 Linux，熟悉哪些发行版和常用命令？
软件工程基础操作系统与 Linux
经历介绍
—
1 篇面经2 个题集来源
2488
如何验证生成的测试用例结果正确？
软件工程基础测试工程与质量保障
方案设计
进阶
1 篇面经1 个题集来源