拼多多

41 篇面经259 道面试题

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共 259 道题

排序:

10833
如何评估知识内化模型的幻觉率,避免开发者自评偏差?
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
效果评估
进阶
10834
如何在参数化知识与 RAG 之间分配知识,并确定内化阈值?
AI 应用工程与治理AI 应用架构与接口
技术决策
进阶
10835
Agent 自动迭代中模型决策失败时,如何控制重试和费用?
Agent 原理与系统工作流、状态与执行恢复
方案设计
进阶
10836
自动构造和筛选训练数据的迭代流程,与 AutoML 有什么区别?
模型训练与对齐训练数据构建与治理
比较选型
进阶
10837
Rollout 阶段 GPU 利用率低时,如何区分等待与计算并改进批调度?
模型训练与对齐训练框架、调参与排障
故障排查
进阶
10838
项目预算缩减时,如何比较效果损失、成本和业务价值?
项目与综合面试技术决策与业务理解
技术决策
进阶
10839
简历中使用“主导”时,如何说明方案来源与自己的实际贡献?
项目与综合面试项目背景、架构与职责
经历介绍
—
10840
实现动态 Batching 调度器,满批或等待超过 20 毫秒刷新,并避免慢请求阻塞整批。
算法与编程题并发、文件与工程编码
代码题
进阶
1105
应用为什么使用多个进程或线程?
软件工程基础操作系统与 Linux
原理机制
基础
11162
Agent 项目的状态恢复如何实现,怎样验证恢复效果?
Agent 原理与系统工作流、状态与执行恢复
项目深挖
进阶

另有 7 篇多公司合集,可在面经记录中查看。