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14 篇面经108 道面试题

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共 108 道题

排序：

1391
处理长文本为何选 RAG 而非微调或长上下文模型？
RAG 与知识系统RAG 架构与生成链路
比较选型
进阶
1 篇面经5 个题集来源
2444
如何判断哪些信息需要写入长期记忆？
Agent 原理与系统记忆系统
方案设计已有答案
进阶
2 篇面经4 个题集来源
0053
Agent 解决了什么业务问题，如何证明实际提效？
AI 应用工程与治理产品场景、业务价值与交付边界
项目深挖已有答案面前必看
进阶
1 篇面经4 个题集来源
0102
平时用过哪些 Coding Agent，如何介绍其中熟悉的工具？
AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程
经历介绍已有答案
—
2 篇面经3 个题集来源
0215
LangChain 和 LangGraph 分别是什么，有什么区别，适合哪些需求？
Agent 原理与系统Agent 框架与 Harness
比较选型已有答案
进阶
1 篇面经4 个题集来源
0917
模型 API 的结构化输出如何保证结果符合 JSON Schema？
AI 应用工程与治理Prompt 与结构化输出
原理机制已有答案
进阶
1 篇面经4 个题集来源
0014
团队如何分工，你在项目中负责哪些部分？
项目与综合面试项目背景、架构与职责
项目深挖已有答案
基础
2 篇面经2 个题集来源
0226
TCP 与 UDP 有什么区别，如何根据场景选择？
软件工程基础网络与浏览器
比较选型已有答案
基础
2 篇面经2 个题集来源
0685
Redis 持久化方式有哪些，各有何优劣？
软件工程基础Redis 与缓存
比较选型已有答案
基础
2 篇面经2 个题集来源
1370
RAG 通过哪些手段减少幻觉？
RAG 与知识系统RAG 评测与故障排查
方案设计已有答案
进阶
1 篇面经3 个题集来源