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34 篇面经293 道面试题

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共 293 道题

排序：

7459
你熟悉哪些编程语言，最熟悉哪一种？
项目与综合面试能力成长与学习方法
经历介绍
—
1 篇面经
7902
日常 AI Coding 中使用哪些模型？
AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程
经历介绍
—
1 篇面经
8107
你在团队里的完整研发工作流程是怎样的？
项目与综合面试团队协作与推动落地
经历介绍
—
1 篇面经
9134
项目端到端链路如何定位和优化性能瓶颈？
软件工程基础性能与容量工程
故障排查
进阶
1 篇面经
9267
Qwen2-VL 与 Qwen3.5-VL 对图片和视频输入的编码有何差异？
模型基础与推理多模态与生成模型
比较选型
进阶
1 篇面经
9268
多模态模型处理高分辨率图片与长文档有哪些难点，如何压缩并组织文档结构？
模型基础与推理多模态与生成模型
方案设计
进阶
1 篇面经
9269
大模型推理中的 Thinking Mode 如何影响输出过程与资源开销？
模型基础与推理推理与解码
原理机制
进阶
1 篇面经
9270
大模型的数据 Pipeline 如何结合数据增强、标注模型与数据飞轮？
模型训练与对齐训练数据构建与治理
方案设计
进阶
1 篇面经
9271
模型置信度应采用语言自报还是 Logits 概率，如何比较其可靠性？
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
比较选型
进阶
1 篇面经
9272
业务指标提升时，如何归因到基座、SFT、RL、Bad Case 或样本分布变化？
模型训练与对齐Verifier 与训练评测
效果评估
进阶
1 篇面经

另有 2 篇多公司合集，可在面经记录中查看。