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34 篇面经293 道面试题

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共 293 道题

排序：

9522
你如何看待 AI 在实际项目和工作中的角色？
项目与综合面试技术决策与业务理解
开放讨论
—
1 篇面经
9590
语义描述映射到目标标签时，为什么直接翻译或调用大模型可能不够？
RAG 与知识系统查询理解与改写
技术决策
进阶
1 篇面经
9591
语义搜索返回大量泛化类别和属性词时，如何改进排序？
RAG 与知识系统召回策略与检索
故障排查
进阶
1 篇面经
9592
Agent 项目所说的准确率如何定义和计算？
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
概念解释
进阶
1 篇面经
9593
ReAct 是否一定比 Plan-and-Execute 调用轮次更多、延迟更高？
Agent 原理与系统规划、推理与任务执行
比较选型
进阶
1 篇面经
9595
搜索未返回用户预期结果时，如何定位问题？
RAG 与知识系统召回策略与检索
故障排查
进阶
1 篇面经
9656
自建深度研究项目相较大模型直接深度思考有哪些优势？
Agent 原理与系统Agent 应用架构与场景设计
技术决策
进阶
1 篇面经
9657
深度研究中的覆盖率、来源质量和边际收益如何定义与计算？
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
方案设计
进阶
1 篇面经
9658
微调所用基座模型从哪里获取，具体版本和参数配置是什么？
模型训练与对齐参数高效微调
经历介绍
—
1 篇面经
9659
已有大模型兜底时，为什么仍要训练或微调小模型？
模型基础与推理模型选型与能力边界
技术决策
进阶
1 篇面经

另有 2 篇多公司合集，可在面经记录中查看。