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34 篇面经293 道面试题

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共 293 道题

排序：

4507
VLM 如何处理高分辨率图像，有哪些计算与架构设计挑战？
模型基础与推理多模态与生成模型
方案设计
深入
1 篇面经4 个题集来源
4686
FP16、BF16 与 FP32 有什么区别，训练时如何选择？
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
比较选型
进阶
1 篇面经4 个题集来源
4915
什么是重要性采样，它如何修正不同分布下的期望估计？
模型基础与推理机器学习与推荐系统
原理机制
进阶
1 篇面经4 个题集来源
0049
Agent 长任务耗时显著变长时，如何定位原因并优化？
AI 应用工程与治理可观测性、稳定性与故障诊断
故障排查已有答案
进阶
1 篇面经3 个题集来源
0102
平时用过哪些 Coding Agent，如何介绍其中熟悉的工具？
AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程
经历介绍已有答案
—
1 篇面经3 个题集来源
0223
Agent 的上下文由哪些部分组成，各类信息如何组织和注入？
Agent 原理与系统上下文工程
原理机制已有答案
进阶
1 篇面经3 个题集来源
0323
项目使用了哪个具体模型与版本？
模型基础与推理模型选型与能力边界
项目深挖已有答案
进阶
1 篇面经3 个题集来源
0346
模型、GPU 和参数规模如何选择，是否考虑更大参数模型加量化？
模型基础与推理模型选型与能力边界
比较选型已有答案
进阶
1 篇面经3 个题集来源
0350
多 Agent 系统如何分层验证功能正确性和反幻觉能力？
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
效果评估已有答案
进阶
1 篇面经3 个题集来源
1129
有哪些常见设计模式，优缺点、适用场景和项目使用情况如何？
软件工程基础设计模式与代码质量
比较选型已有答案
进阶
1 篇面经3 个题集来源

另有 2 篇多公司合集，可在面经记录中查看。