真面经，好答案。面试之前，先来面栈。

腾讯

34 篇面经293 道面试题

官方招聘开始复习

已筛选

共 293 道题

排序：

1725
如何为云端 Agent 的输出设计安全校验方案？
AI 应用工程与治理安全、权限与人工介入
方案设计
进阶
1 篇面经3 个题集来源
2039
Goal 在长程任务推进中如何防止 Agent 行为漂移？
Agent 原理与系统规划、推理与任务执行
方案设计已有答案
进阶
1 篇面经3 个题集来源
2386
Claude Code 如何压缩上下文，所谓三层压缩是什么？
Agent 原理与系统上下文工程
原理机制
进阶
1 篇面经3 个题集来源
3534
SGLang 与 vLLM 的机制有何不同，如何比较推理延迟？
模型基础与推理推理优化与模型压缩
比较选型
进阶
1 篇面经3 个题集来源
4104
最近一次受到严厉批评或发生激烈协作冲突时，你如何处理？
项目与综合面试团队协作与推动落地
行为面
—
1 篇面经3 个题集来源
4898
马尔可夫过程、奖励过程与决策过程有何联系，马尔可夫性意味着什么？
模型训练与对齐强化学习与奖励
概念解释
基础
1 篇面经3 个题集来源
5239
神经网络参数量是什么，如何按网络层计算？
模型基础与推理模型架构与表示
原理机制
进阶
1 篇面经3 个题集来源
0015
何时可以到岗实习，能够实习多久？
项目与综合面试求职动机、职业选择与安排
经历介绍
—
1 篇面经2 个题集来源
0072
GIL 为什么存在？
软件工程基础并发与异步编程
原理机制已有答案
进阶
1 篇面经2 个题集来源
0089
训练数据如何合成与筛选？
模型训练与对齐训练数据构建与治理
项目深挖已有答案
进阶
1 篇面经2 个题集来源

另有 2 篇多公司合集，可在面经记录中查看。