真面经，好答案。面试之前，先来面栈。

腾讯

146 篇面经1308 道面试题

官方招聘开始复习

已筛选

共 1308 道题

排序：

11875
没有显式真值的用户画像标签，为什么选择用大模型推断？
AI 应用工程与治理产品场景、业务价值与交付边界
技术决策
进阶
1 篇面经
11876
用户行为明细如何压缩为高密度特征，并避免删除关键信息？
AI 应用工程与治理Prompt 与结构化输出
方案设计
进阶
1 篇面经
11877
Prompt 中为什么把高频到访和强行为信息放在前面？
AI 应用工程与治理Prompt 与结构化输出
技术决策
进阶
1 篇面经
11878
Prompt 中按主题域进行 Semantic Grouping 为什么可能提升效果，如何保留跨域关联？
AI 应用工程与治理Prompt 与结构化输出
方案设计
进阶
1 篇面经
11879
为什么负向约束可能比正向要求更有效，如何用 Bad Case 验证？
AI 应用工程与治理Prompt 与结构化输出
效果评估
进阶
1 篇面经
11880
模型输出严格 JSON 时常见哪些错误，如何定位？
AI 应用工程与治理Prompt 与结构化输出
故障排查
进阶
1 篇面经
11881
没有 Ground Truth 的用户画像标签如何验证可靠性，并设计代理指标？
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
效果评估
进阶
1 篇面经
11892
除算法能力外，AI 产品如何建立竞争壁垒？
AI 应用工程与治理产品场景、业务价值与交付边界
方案设计
进阶
1 篇面经
11893
算法资源不足时，如何调整 AI 产品方案并管理跨团队排期？
项目与综合面试团队协作与推动落地
方案设计
进阶
1 篇面经
11894
如何判断 AIGC 未来一至两年的产品机会？
AI 应用工程与治理产品场景、业务价值与交付边界
效果评估
进阶
1 篇面经

另有 21 篇多公司合集，可在面经记录中查看。