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56 篇面经581 道面试题

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共 581 道题

排序：

18247
ReAct、ReWOO、Plan-and-Solve 与 Reflexion 在规划、观察和纠错上有何差异？
Agent 原理与系统规划、推理与任务执行
比较选型
进阶
1 篇面经
18287
项目的 System Prompt 多长，包含哪些场景，单轮提供多少候选工具？
Agent 原理与系统上下文工程
项目深挖
进阶
1 篇面经
18288
端侧 Agent 响应过慢时，做过哪些优化，如何验证真实设备上的收益？
AI 应用工程与治理性能、时延与成本
项目深挖
进阶
1 篇面经
18289
RAG 长上下文怎样压缩，如何选择压缩模型及其架构？
RAG 与知识系统RAG 架构与生成链路
方案设计
进阶
1 篇面经
18290
RAG 使用合成样本评测时，怎样判断指标提升可信，并避免生成偏差？
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
效果评估
进阶
1 篇面经
18291
低资源翻译为什么采用字节流表示，而不使用传统 Token 或 BPE？
模型基础与推理Tokenizer 与位置编码
技术决策
进阶
1 篇面经
18292
翻译项目为什么使用 BLEU 与 chrF1 的几何平均，并怎样筛选高分样本？
模型基础与推理机器学习与推荐系统
效果评估
进阶
1 篇面经
18293
伪标签、自蒸馏和模型集成如何控制噪声，并验证各自收益？
模型训练与对齐训练数据构建与治理
方案设计
进阶
1 篇面经
18294
翻译项目中的随机编码为什么可能提升效果，怎样验证原因？
模型基础与推理机器学习与推荐系统
项目深挖
进阶
1 篇面经
18295
购物场景为什么适合接入大模型，端侧模型可以从哪些环节切入？
AI 应用工程与治理产品场景、业务价值与交付边界
方案设计
进阶
1 篇面经

另有 8 篇多公司合集，可在面经记录中查看。