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56 篇面经581 道面试题

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共 581 道题

排序:

18296
端侧大模型除降低调用成本外,有哪些价值,隐私和低延迟对应什么场景?
AI 应用工程与治理产品场景、业务价值与交付边界
开放讨论
—
18297
为什么关注 Apple Foundation Models、MNN 等端侧框架,怎样评价其能力?
AI 应用工程与治理模型服务、部署与交付
比较选型
进阶
18419
实习中怎样主动发现有价值的问题并推动改进?
项目与综合面试项目难点、复盘与改进
行为面
—
18603
业务为什么需要 Agent 群聊场景,怎样判断它已实际落地?
项目与综合面试技术决策与业务理解
技术决策
进阶
18684
跳表的晋升概率怎样影响层数、每层搜索期望及总体复杂度?
软件工程基础数据库与 SQL
原理机制
进阶
18745
Agent 工作流是否必须等待调用结果才能继续,如何划分同步和异步依赖?
Agent 原理与系统工作流、状态与执行恢复
方案设计
进阶
18746
基础服务或原子能力应该复用开源、调用外部服务还是自行实现?
软件工程基础系统架构与业务设计
技术决策
进阶
18747
多个业务服务怎样设计稳定性监控、告警与自监控?
软件工程基础性能与容量工程
方案设计
进阶
18748
不同优先级的业务请求怎样管理和分配资源?
软件工程基础系统架构与业务设计
方案设计
进阶
18749
大模型调用耗时怎样评估,高时效业务是否适合引入模型?
AI 应用工程与治理性能、时延与成本
技术决策
进阶

另有 8 篇多公司合集,可在面经记录中查看。