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7 篇面经30 道面试题

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共 30 道题

排序：

2788
介绍论文背景、方法、创新点和输入输出。
项目与综合面试能力成长与学习方法
项目深挖
进阶
1 篇面经2 个题集来源
5209
位置内插、NTK-aware、YaRN 与 LongRoPE 如何扩展 RoPE 上下文？
模型基础与推理Tokenizer 与位置编码
比较选型
深入
1 篇面经2 个题集来源
0220
为什么选择 GRPO，它的优化目标和数学原理是什么？
模型训练与对齐强化学习与奖励
比较选型已有答案
进阶
1 篇面经1 个题集来源
0682
ChatGLM 与 LLaMA 有什么区别？
模型基础与推理模型架构与表示
比较选型
进阶
1 篇面经1 个题集来源
3198
Vision Encoder 的运行原理是什么？
模型基础与推理多模态与生成模型
原理机制
进阶
1 篇面经1 个题集来源
3624
多模态模型如何对齐图像与文本 Embedding，除 ViT 外有哪些网络选择？
模型基础与推理多模态与生成模型
比较选型
进阶
1 篇面经1 个题集来源
10530
MoE 有哪些负载均衡方法，分别解决什么问题？
模型训练与对齐分布式训练与计算硬件
原理机制
进阶
1 篇面经
11882
MinMax、Percentile、KL 与 MSE 校准如何确定量化范围，有什么区别？
模型基础与推理推理优化与模型压缩
比较选型
进阶
1 篇面经
11883
SmoothQuant 如何工作，按什么粒度进行缩放？
模型基础与推理推理优化与模型压缩
原理机制
进阶
1 篇面经
11884
项目中的模型量化采用哪些数值格式，为什么选择这些格式？
模型基础与推理推理优化与模型压缩
项目深挖
进阶
1 篇面经

另有 1 篇多公司合集，可在面经记录中查看。