智谱

7 篇面经30 道面试题

官方招聘开始复习

11885

NVFP4 如何表示和缩放数据，尺度存在哪些维度？

模型训练与对齐分布式训练与计算硬件

原理机制

进阶

11886

Per-Tensor、Per-Channel 和 Per-Group 量化有什么区别，粒度如何比较？

模型基础与推理推理优化与模型压缩

比较选型

进阶

11887

实现 MinMax 与 Percentile 量化校准。

算法与编程题并发、文件与工程编码

代码题

进阶

12641

项目训练数据怎样清洗、降噪和去重，筛选留存比例依据是什么？

模型训练与对齐训练数据构建与治理

方案设计

进阶

14271

MHA、MQA、GQA 与 MLA 的结构和计算方式有哪些差异？

模型基础与推理Transformer 与注意力

比较选型

进阶

14324

GNN 如何应用于大规模图，主要需要解决哪些问题？

模型基础与推理机器学习与推荐系统

方案设计

进阶

14325

GNN 与 LLM 可以怎样结合，各自承担什么职责？

模型基础与推理机器学习与推荐系统

开放讨论

—

14326

如何设计符合偏好的对话模型？

模型训练与对齐偏好对齐

方案设计

进阶

16143

请介绍在校期间参与的科研或实践经历。

项目与综合面试个人介绍与教育经历

经历介绍

—

9140

项目的数据如何采集、组织与构建？

项目与综合面试项目背景、架构与职责

项目深挖

进阶

另有 1 篇多公司合集，可在面经记录中查看。