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6 篇面经72 道面试题

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共 72 道题

排序:

0416
MCP 的本质与作用是什么?
Agent 原理与系统MCP、A2A 与工具协议
原理机制已有答案
基础
0543
如何设计 RAG 评估方案和指标?
RAG 与知识系统RAG 评测与故障排查
效果评估已有答案
进阶
0001
请做一个自我介绍,说明自己的实习与学习经历。
项目与综合面试个人介绍与教育经历
经历介绍已有答案面前必看
—
0002
请介绍一个你做过的项目,包括背景、架构与个人职责。
项目与综合面试项目背景、架构与职责
项目深挖已有答案面前必看
基础
0056
如何量化评估 Agent 输出质量或任务成功率?
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
方案设计已有答案面前必看
进阶
1371
如何优化 Agent token 成本?
AI 应用工程与治理性能、时延与成本
方案设计已有答案
进阶
2697
SFT、DPO、PPO 与 GRPO 的目标、机制和适用条件如何比较?
模型训练与对齐强化学习与奖励
比较选型
进阶
0059
Agent 效果不达预期时,如何分析 Bad Case 并确定优化方向?
AI 应用工程与治理可观测性、稳定性与故障诊断
故障排查已有答案面前必看
进阶
0616
如何解决模型像复读机一样重复生成的问题?
模型基础与推理推理优化与模型压缩
故障排查已有答案
进阶
1905
平时使用哪些 AI 工具?
项目与综合面试能力成长与学习方法
经历介绍
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