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6 篇面经72 道面试题

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共 72 道题

排序：

2667
如何约束并验证 AI 生成代码的质量？
AI 应用工程与治理AI Coding 与研发流程
方案设计已有答案
进阶
1 篇面经6 个题集来源
0052
上下文压缩或摘要会丢失信息，如何让损失尽可能小？
Agent 原理与系统上下文工程
方案设计已有答案面前必看
进阶
1 篇面经5 个题集来源
2696
项目为什么选择当前基座模型或架构？
模型基础与推理模型选型与能力边界
比较选型已有答案
进阶
1 篇面经5 个题集来源
0314
BM25 与向量检索结果如何融合？
RAG 与知识系统混合检索与重排序
方案设计已有答案
进阶
1 篇面经4 个题集来源
0901
如何离线评测 Skill 的效果，并预估上线指标变化？
AI 应用工程与治理评测体系与实验设计
效果评估已有答案
进阶
1 篇面经4 个题集来源
3654
强化学习任务的奖励函数如何设计？
模型训练与对齐强化学习与奖励
方案设计已有答案
进阶
1 篇面经4 个题集来源
4240
MCP 与普通 API 或 HTTP API 有什么区别？
Agent 原理与系统MCP、A2A 与工具协议
比较选型
基础
1 篇面经4 个题集来源
0055
哪些任务适合交给 Agent 自动完成，怎样设置人工介入边界？
AI 应用工程与治理安全、权限与人工介入
方案设计已有答案
进阶
1 篇面经3 个题集来源
0104
GRPO 算法如何工作？
模型训练与对齐强化学习与奖励
原理机制已有答案
进阶
1 篇面经3 个题集来源
0121
为什么离开上一份实习或考虑换公司？
项目与综合面试求职动机、职业选择与安排
行为面已有答案
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1 篇面经3 个题集来源