大模型算法工程师二面面经
完整信息
本篇目录
自我介绍
聊实习:GUI Agent、Browser Use相关部署和细节,GDPval评测链路实现,Terminal方向提升效果,单容器terminal环境通用任务合成方法
聊实习:coding方向的数据scaling方法,long horizon能力提升方法,有没有采买数据
聊认知:现有后训练范式,如果蒸馏被封了怎么办,RL的实际收益,如果模型的pass k可提升空间完全收敛到pass 1之后怎么继续提升模型能力,cowork这个方向你觉得有哪些可以继续提升的点
反问:Accio Work目前的主要target能力、应用场景、技术路线、已有工作、未来方向、训练的模型参数量级
不一定全,聊了很多,节奏很快
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挂了
本篇目录
- 01
自我介绍
- 02
GUI Agent、Browser Use相关部署和细节
- 03
GDPval评测链路实现
- 04
单容器terminal环境通用任务合成方法
- 05
coding方向的数据scaling方法
- 06
有没有采买数据
- 07
long horizon能力提升方法
- 08
现有后训练范式,如果蒸馏被封了怎么办
- 09
如果模型的pass k可提升空间完全收敛到pass 1之后怎么继续提升模型能力
- 10
RL的实际收益
- 11
cowork这个方向你觉得有哪些可以继续提升的点
- 12
Accio Work目前的主要target能力、应用场景、技术路线、已有工作、未来方向、训练的模型参数量级
