阿里巴巴 · 淘天
Agent 算法工程师一面面经
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本篇目录
自我介绍
聊个人想法：职业规划、未来ai发展（AGI叙事和落地叙事）
聊实习：之前效果不好问题是出在预训练、后训练、数据还是什么地方，正在做什么，任务怎么造的，不认同部分观点，统一管线构造和用户数据回流的方法论差异，最长一段实习公司是干啥的，做了什么，轨迹怎么做验证，做验证与不做验证路线之分，mid train和post train差异
反问：ai落地情况（说得很宽泛没理解）
反反问：那你觉得业务算法什么时候应该训模型？
感觉没了，明显有观点冲突，面试官不是很认可我的一些看法和路线，一脸觉得我很抽象的样子。
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挂了
本篇目录
- 01
自我介绍
- 02
职业规划
- 03
未来ai发展（AGI叙事和落地叙事）
- 04
之前效果不好问题是出在预训练、后训练、数据还是什么地方
- 05
任务怎么造的
- 06
统一管线构造和用户数据回流的方法论差异
- 07
最长一段实习公司是干啥的，做了什么
- 08
轨迹怎么做验证，做验证与不做验证路线之分
- 09
mid train和post train差异
- 10
反问：ai落地情况
- 11
反反问：那你觉得业务算法什么时候应该训模型？