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全栈开发工程师(Agent)面经

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17 条问法 · 17 道题

本篇目录
1. 你对Graph和DAG框架有什么理解? 2. 有向无环图(DAG)与含循环图(如循环RAG)的区别是什么? 3. 有向无环图(DAG)适合什么场景?含循环图(如循环RAG)适合什么场景? 4. 针对“每日自动分析并编排工作计划”的需求,该如何设计架构?是否需要结合循环RAG架构与短期记忆机制? 5. 对于“每日自动分析并编排工作计划”的需求,应将能力沉淀为Skill还是长期记忆以实现持久化? 6. Multi-Agent编排中,可能会出现死循环或Agent间推诿的问题,该如何监控与规避? 7. 长流程中大模型输出被截断(如代码/文档不完整),有哪些工程化的解决手段? 8. 从Prompt层面,如何解决大模型输出被截断的问题?(如few-shot示例、自校验机制) 9. 从代码层面,如何解决大模型输出被截断的问题?(如重试逻辑、后处理清洗) 10. MCP与Skill的区别是什么? 11. 怎么设计一个大模型网关系统? 12. 大模型未来在Skill能力上的发展趋势是什么? 13. 请说说你的项目参赛经历,以及你在团队中担任的角色(如小队长)和具体负责的工作? 14. 你是否考虑将参与的项目转化为创业方向? 15. 你的毕业时间是什么时候? 16. 你目前的状态是什么?(如全职实习) 17. 大四是否还有课程?后续返校需要完成哪些事宜?
本篇目录
  1. 01
  2. 02
  3. 03
    有向无环图(DAG)适合什么场景?含循环图(如循环RAG)适合什么场景?#牛客AI配图神器#
  4. 04
    针对“每日自动分析并编排工作计划”的需求,该如何设计架构?是否需要结合循环RAG架构与短期记忆机制?
  5. 05
    追问
    对于“每日自动分析并编排工作计划”的需求,应将能力沉淀为Skill还是长期记忆以实现持久化?
    上一问 ↑
  6. 06
    Multi-Agent编排中,可能会出现死循环或Agent间推诿的问题,该如何监控与规避?
  7. 07
  8. 08
  9. 09
    追问
    从代码层面,如何解决大模型输出被截断的问题?(如重试逻辑、后处理清洗)
    上一问 ↑
  10. 10
  11. 11
  12. 12
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