后端开发工程师一面面经
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本篇目录
- 请做一下自我介绍。
- 人工打码
- 你是哪里人?
- 毕业后打算读研,还是直接就业?
- 选一段实习项目详细介绍一下。
- 你介绍的 Agent 基础设施是广告团队做的吗?是否也面向公司其他业务方?
- Skill 是怎样被发现和按需加载的?
- 加载后的 Skill 正文放在模型上下文的什么位置?
- Skill 使用完后,什么时候从上下文里卸载?下一轮还会带上吗?
- 下一轮不再带 Skill 正文,会不会影响模型的 Prefix Cache?
- 上下文压缩机制具体是怎么做的?
- 遇到很长的 Tool Result,怎么压缩?
- 历史信息压缩后,Agent 怎样按需找回原始内容?
- 历史信息的索引分几层?各层是什么关系?
- 你们的内部 SDK 和开源 某框架是同一个东西吗?
- 这段实习里,你自己具体完成了哪些工作?
- 一个需求从提出到上线,AI 可以怎样参与整个开发过程?
- 需求、设计、编码这些阶段,是在一轮对话里完成,还是会用 Skill、子 Agent 等能力?
- Agent 怎样理解本地项目以外、其他仓库里的代码?
- 业务知识库和可复用的 SOP,怎样沉淀给 Agent 使用?
- 测试、发布和验收阶段,哪些由 AI 来做,哪些需要人来做?
- 有 N 个升序数组,每个数组长度为 M,怎样合并成一个升序数组?
- 如果把所有元素都放进堆,时间复杂度是多少?
- 能不能利用每个数组本来就有序这个条件,进一步优化?
- 优化后的时间复杂度是多少?
學校的門口 我被朋友起哄上場
那天的衣裳 還是土氣的運動裝
我深深呼吸 故作鎮定的對你講
而你 紅著臉不說話
一張張紙條 讚美不夠你的漂亮
老師和家長 一次次訓導也白講
畢業的時候 你的學校我沒考上
慢慢 也就彼此淡忘
可是 如果我們當時一起會怎麼樣
是否有可能找到比對方更好的人呢
我說 如果我們當時一起會怎麼樣
對我們現在的生活 有什麼樣的影響
祇是意外觸景生情 卻不能停止胡思亂想
什麼都變了樣 怎麼我念念不忘
#秋招面试记录#
本篇目录
当前问题0126
- 01
请做一下自我介绍。
- 02
你是哪里人?
- 03
毕业后打算读研,还是直接就业?
- 04
选一段实习项目详细介绍一下。
- 05
你介绍的 Agent 基础设施是广告团队做的吗?是否也面向公司其他业务方?
- 06
Skill 是怎样被发现和按需加载的?
- 07
加载后的 Skill 正文放在模型上下文的什么位置?
- 08
Skill 使用完后,什么时候从上下文里卸载?下一轮还会带上吗?
- 09
下一轮不再带 Skill 正文,会不会影响模型的 Prefix Cache?
- 10
上下文压缩机制具体是怎么做的?
- 11
遇到很长的 Tool Result,怎么压缩?
- 12
历史信息压缩后,Agent 怎样按需找回原始内容?
- 13
历史信息的索引分几层?各层是什么关系?
- 14
你们的内部 SDK 和开源 某框架是同一个东西吗?
- 15
这段实习里,你自己具体完成了哪些工作?
- 16
一个需求从提出到上线,AI 可以怎样参与整个开发过程?
- 17
需求、设计、编码这些阶段,是在一轮对话里完成,还是会用 Skill、子 Agent 等能力?
- 18
需求、设计、编码这些阶段,是在一轮对话里完成,还是会用 Skill、子 Agent 等能力?
- 19
Agent 怎样理解本地项目以外、其他仓库里的代码?
- 20
业务知识库和可复用的 SOP,怎样沉淀给 Agent 使用?
- 21
业务知识库和可复用的 SOP,怎样沉淀给 Agent 使用?
- 22
测试、发布和验收阶段,哪些由 AI 来做,哪些需要人来做?
- 23
有 N 个升序数组,每个数组长度为 M,怎样合并成一个升序数组?
- 24
如果把所有元素都放进堆,时间复杂度是多少?
- 25
能不能利用每个数组本来就有序这个条件,进一步优化?
- 26
优化后的时间复杂度是多少?
