AI 应用开发工程师一面面经

1. 先做一下自我介绍。
2. 几段实习分别做了多久？
3. 哪段实习对你的帮助最大？
4. 介绍一下第二个实习中让你收获最大的性能优化。
5. 你是怎么定位到这个性能瓶颈的？
6. 把同步调用改成异步或并发执行，需要注意哪些问题？
7. 线程池的工作原理是什么？它对这次优化有什么帮助？
8. Future 里的任务报错了会怎样？调用线程怎么拿到异常，工作线程又会怎样？
9. 这个项目里，哪些工作是你独立完成的？
10. Linux 中进程和线程是什么关系？
11. 了解 Java 虚拟线程吗？底层是怎么实现的？
12. 反射能做什么？如果手里只有接口或抽象类类型的引用，怎么找到对象的实际类型和字段？
13. Redis Lua 一般用在什么场景？脚本执行中途失败能回滚吗？
14. 在 Redis Cluster 里，Lua 涉及多个 Key 时有什么限制？怎么解决？
15. Redis Cluster 怎么分片？客户端第一次访问一个 Key 时，怎么找到它对应的 Master？
16. Cluster 中 Master 挂掉后，新的 Master 是怎么选出来的？
17. 如果是网络问题导致心跳异常、误判节点下线，怎么改进检测？
18. 介绍一下第一个实习项目的背景，以及你在里面最有收获的一项工作。
19. 你们的上下文体系具体是怎么设计的？
20. 怎么评测这套上下文方案有没有效果？数据和标注怎么做？
21. 改动上线后怎么判断它真的有效？做 A/B 或灰度时会看什么？
22. 新版本发布时，正在运行的 Agent Loop 怎么办？如果新旧版本的索引或缓存不兼容，又怎么处理？
23. Agent Loop 或沙箱的生命周期是什么样的？
24. 平时会怎么用 AI 编程工具完成一个需求？
25. 怎么保证 AI 生成的代码可靠？单元测试和端到端测试会怎么做？

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