Agent 开发一面面经

#Agent面经# 凉透了经
8月9号面的，人都面麻了，好难
面试官一直在追问我的实习项目，问的agent问题也很全面，后面也考察了传统后端
面试问题：
1.简单介绍一下自己的经历，以及之前参与过的AI Agent相关工作。
2.你平时实习中主要关注哪些业务指标？这些指标是如何影响产品或技术优化方向的？
3.针对之前的实习项目，介绍一下整体业务背景、上下游流程以及你负责的部分。
4.项目中的Agent主要应用在哪些场景？为什么选择使用Agent方案，而不是传统流程实现？
5.在Agent开发过程中，使用了哪些技术框架？整体代码架构是如何设计的？
6.OpenManus采用了什么框架实现？你对它的整体设计有什么理解？
7.如何理解Harness？它为什么能够提升Agent执行复杂任务的能力？
8.多Agent协同执行时可能会遇到哪些性能瓶颈？比如资源竞争、调用效率等问题如何解决？
9.在实际应用中，如何控制Agent并发数量？有哪些限流或调度策略？
10.Agent中的短期记忆和长期记忆分别是如何实现的？底层存储和调用机制有什么区别？
11.ReAct框架的核心思想是什么？具体执行流程是怎样的？
12.在Agent架构中，Planner、Executor、Critic分别承担什么职责？三者之间如何协同？
13.Critic模块具体解决什么问题？为什么需要Critic，而不是直接采用ReAct流程？
14.Agent上下文管理通常如何设计？如果上下文过长，会采用哪些方式进行拆分或压缩？
15.Redis有哪些常见数据结构？不同数据结构底层实现原理分别是什么？
16.Java中的类加载机制是什么？Class文件从加载到运行经历哪些阶段？
17.场景题：如果希望通过Agent实现广告投放策略的自动优化，让系统能够分析投放效果、自主判断最佳方案并执行迭代，你会如何设计整体方案？
18.反问环节
唉，再备再战再备再战 #实习面试记录#