数据开发工程师面经

荣耀
10.13
数据开发工程师
Q：请你谈谈对数据开发岗位的理解。
Q：工作中遇到不熟悉的业务或者技术，你会采用哪些方式进行学习？
Q：介绍一下你的专业
Q：你觉得本科课程和业界之间存在差距吗，可以举例说明？
Q：大学期间哪一门课程你觉得学习难度最高，为什么？
Q：你平时学习新技术，有什么学习方法？
Q：项目推进过程中，如果业务方对你提出的方案存在质疑，你会如何处理？
Q：如果对接的业务人员无法理解方案，不能做决策，你会怎么处理？
Q：能否结合一段实习经历，讲讲你跨业务对接、处理业务需求的场景？
Q：介绍小米自研数据平台，以及你在平台上完成的项目工作。
Q：谈一谈你对数仓分层的理解，分层的优缺点是什么？
A：如果不做分层，直接从杂乱原始数据一次性计算到ADS指标层，计算速度可能更快。但指标变更、数据链路出现问题时很难定位问题，链路只有原始数据层和应用层两层。分层后按照明细、聚合、应用划分，链路清晰。修改指标直接操作ADS层，修改聚合维度就在DWS层操作。分层之后每一层的表可以复用给其他业务团队，我自己的项目就复用了大量其他团队开发的表，减少开发工作量。分层的缺点是拉长了数据链路，每一层数据处理都会带来计算资源、存储资源消耗，需要对每一层做数据治理，控制资源和时间消耗。
Q：什么是数据倾斜？产生的原因以及对应的优化方式有哪些？
Q：你有什么想要向面试官提问的问题吗？
A：
我想了解，荣耀属于偏制造业的公司，数据开发岗位在荣耀承担哪些职责；
数据团队的规模大概有多少；
当前AI推进速度很快，想了解AI在荣耀的推进深度以及具体应用场景。
Q：我这边介绍一下相关情况…………。
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