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大模型一面面经
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本篇目录
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1.实习介绍
2.介绍一下了解的大模型有哪些，这些模型在结构上有什么差异
3.说一下大模型常用的位置编码有哪些，各有什么优缺点
4.介绍一下大模型的预训练后训练以及推理是怎么做的，并且详细问了 RLHF 的做法，包括PPO 算法的原理，以及 DPO 和PPO 的区别
5.大模型的超长上下文是怎么做的，比如说 KIMI
6.大模型智能体是怎么工作的，有哪些组件
7.场景题:如何训练一个大模型，可以做到精确的提取摘要
8.代码:股票的四个题 121.买卖股票的最佳时机 122.买卖股票的最佳时机I 123.买卖股票的最佳时机 I 188.买卖股票的最佳时机 IV
本篇目录
当前问题0108
- 01
实习介绍
- 02
介绍一下了解的大模型有哪些，这些模型在结构上有什么差异
- 03
说一下大模型常用的位置编码有哪些，各有什么优缺点
- 04
介绍一下大模型的预训练后训练以及推理是怎么做的，并且详细问了 RLHF 的做法，包括PPO 算法的原理，以及 DPO 和PPO 的区别
- 05
大模型的超长上下文是怎么做的，比如说 KIMI
- 06
大模型智能体是怎么工作的，有哪些组件
- 07
如何训练一个大模型，可以做到精确的提取摘要
- 08
股票的四个题 121.买卖股票的最佳时机 122.买卖股票的最佳时机I 123.买卖股票的最佳时机 I 188.买卖股票的最佳时机 IV