AI应用开发二面面经

做一个简单自我介绍。

你在**公司的项目，一共几个人在做？

行内其他人员没有参与这个项目开发，对吗？

你在这个项目里面承担的角色是什么？

卡片生成模块，你觉得项目里最难的点是什么？

数据一致性这块，使用正则之前和之后，准确率提升情况如何？

目标是 90% 以上准确率，实际只有 80% 多，这个结果是否具备交付给测试使用的条件？存在哪些前提因素？

80% 这个准确率，是你自测出来的，还是测试测出来的？

测试给你的案例，自测 80% 多，是否具备交付给下一手测试的前提条件？

拿到测试用例，自测准确率只有 80%，你如何推进达成目标，过程做了哪些努力，说说你的思考？

业务逻辑是写在 skill 里面，还是有其他逻辑来控制？

你在项目里最大的工作亮点 / 最有成就感的点是什么？

这个亮点，亮点体现在哪些地方？

状态机是 LangGraph 自带的工作流能力，那你们的记忆是怎么管理的？

只有热记忆吗？有没有长期记忆？

五轮上下文，最大长度是多少，能保留多久？

上下文压缩工作是你做的，还是其他同事做的？

上线后对客交易响应耗时比平时慢 2~3 倍，从软件工程视角，层层拆解，可能有哪些原因？

如果是并发量高导致交易排队，你会怎么定位排查？结合你的项目 / 练手项目说明。

交易响应变慢问题排查，第一步优先看哪个环节？

应聘 AI 应用开发岗位，你对岗位的认知是什么？岗位需要具备哪些能力？

你近期感兴趣的新技术 / 新领域是什么，举例说明？

面对新技术新领域，你通过什么渠道收集信息？

结合你宁波银行实习经历，新技术在金融行业落地，如何发挥价值？

和团队其他人意见不一致的时候，你一般怎么处理？

你对泰隆银行有了解吗？

未来三年，针对这个岗位你的职业规划是什么？

互联网 AI 技术迭代更快，你为什么选择银行行业？你的能力为什么匹配银行？

你对工作时间、工作节奏有什么考虑？宁波银行那边节奏怎么样，能否接受？

你有什么想要向我们了解的吗？