AI 全栈产品研发培训生一面面经

总共就面试了13分钟，在飞书上面的，也看不到对方开没开摄像头，反正面试体验一般 1.请简单做一下自我介绍。 2.请提炼一下你自身的亮点，你认为自己有哪些比较突出的优势？ 3.在 AI 方向，你做过哪些项目或技术尝试？ 4.你使用 LangChain 做过哪些具体工作？ 5.在你刚才提到的 LangChain、检索、意图分析等相关技术中，你最熟悉、最擅长的是哪一个方向？ 6.你最擅长 RAG，那么请介绍一下你是如何实现 RAG 的？ 7.大模型是如何解决意图识别中的模糊问题的？它的原理是什么？ 8.RAG 中针对文本/语义的切分方式有哪些？ 9.如果采用固定 Chunk 的方式进行文本切分，恰好把两个具有重要前后逻辑关系的内容切分到了不同 Chunk 中，会产生 什么问题？应该如何处理？ 10.例如“A 是 B 的充分必要条件”，如果恰好在 A 和 B 之间进行了切分，大模型还能根据 A 推断出后续的 B 吗？ 11.当文本切块导致原始语义或上下文关系被破坏时，你会采用什么方式解决语义丢失问题？ 12.请谈一下你对全栈工程师的理解。你认为全栈工程师是一个什么样的岗位？ _________________________ 9月2更新，挂了 没事，本来也不想去（自我安慰）