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大模型/AI应用开发一面面经合集

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1 条问法 · 1 道题

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👋个人背景:硕2 后端+Agent 投递也是这个方向 手撕lc100难度
☎️意向和oc:几家大厂以及一些中小厂初创
👨‍💻面试:几户多数大厂(三个月 50场+)
📚笔试:-
📑简历:_

楼主硕2,社招Agent开发方向,从 7 月到现在,保守估计也有 50 多场了。
在职准备还是很辛苦的,工作日经常干到凌晨,周末也很少休息,会议室食堂楼梯间花园面试地点是千奇百怪的,面完赶紧切回工位干活,晚上再加班复盘记题。从投递开始就很忐忑,特别是在当下这个环境,已读不回和横向是常态了,所幸星光不负赶路人,最终也收获了一些 offer 和认可。
回头看,当下社招有很大一部分隐性成本--信息差。
很多公司面什么、什么风格、不同轮次考察什么重点,网上很难搜到最新最真实的内容。尤其是 Agent 开发这个方向,(自己当时搜的时候深有体会,花了很多时间都是零散的)。我自己面下来发现:大厂根本不会只问Agent,后端基础、算法手撕、项目深挖、场景设计一样不会少,和纯后端比只多不少。
所以我把这三个月来的面试记录整理了出来。不是八股合集,也不是带答案的题库——因为涉及项目隐私,所有内容都是脱敏后的真实原始问题,不包含我的回答。但从一面基础考察到二面项目深挖再到总监面的压力拷问,完整还原了现场节奏和考察顺序。
目前已整理 10+ 场,后续持续更新到 30+ 场(如果人多的话我就多肝一点40+),现在预订所有更新永久免费。部分场次附带个人复盘和避坑提示,具体可以看目录预览。
首发一杯奶茶钱,后续更完会涨价。需要的同学可以评论区滴滴~

一些小tips:
也正因为只有原题没有标准答案,反而更推荐大家拿着这些真实问题,结合自己的项目经历去梳理思路。我始终觉得,在 AI 时代,只要有充足的“原材料”,那么上限和可想像的空间将非常高。另外补充一点,除了面试真题总结之外,我觉得失败的经验反而更加重要(讲人话就是反思,总结经验教训),因此也希望自己的一些“抛转”反思,能够“引玉”出大家不同的一些发散想法吧。
也欢迎交流面试相关的问题。

最后送诸君一句话共勉:
再回首,轻舟已过万重山。
#软件开发投递记录# #AI求职记录# #大厂面试问八股多还是项目多?# #面试题刺客退退退# #社招面试记录#

【配图公开预览】

懂车帝 端业务·一面
岗位 大模型/AI应用开发|时间2026-07|难度3/5|时长 约70min|结果 通过

面试原题

  1. 能详细介绍一下agent的设计背景和架构吗?
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