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本篇目录
面试净时长：约39分钟
时间：9.22
一、自我介绍与经历
1\. 自我介绍
（1）请做一下自我介绍。
二、项目与系统设计
2\. 云服务器故障诊断项目
（1）项目背景是什么、要解决什么问题，采用了哪些技术方案？
（2）采集的数据是日志还是其他数据，数据量大概多少？是实时采集，还是用户提问时获取已有数据？
（3）一台机器有应用日志和资源使用信息等大量数据，系统如何确定应获取哪些数据来分析问题？例如是否能够分析 CPU 使用率高的原因？
（4）MCP 返回异常项时，“异常”如何定义？平台不知道用户问题属于哪一类时，怎样处理数据并作出判断？
（5）系统上线后的使用情况怎样？用什么指标衡量？是否真的解决了实际用户问题？
（6）云服务器可能同时涉及安全、负载均衡和网络等资源，现有分层框架未来怎样扩展到用户问题的完整维度？
（7）如果故障分类扩展到几十或上百类，Skill 和 MCP 越来越多，应该怎样管理，避免冲突或让 Agent 误解？
三、基础知识
3\. 线程池
（1）线程池配置并上线后，应该关注哪些指标，判断参数是否合理、线程池是否健康？
4\. Spring Bean 生命周期
（1）通过 Spring IoC 的 getBean 获取对象时，希望对象交付前某个属性已被修改。结合 Bean 生命周期，有哪些实现方式？
5\. 缓存一致性
（1）使用 Redis 缓存并访问数据库时，如何保证二者的数据一致性？有哪些常用做法？
（2）如果再增加一层本地缓存，访问顺序为本地缓存、Redis、MySQL，更新时怎样保证三者一致？请明确更新顺序。
6\. MySQL 分表
（1）一张表通常达到多少数据量会建议分表？应该基于什么逻辑判断？
（2）查询为什么会随数据量增大而显著变慢？底层原因是什么？
7\. MySQL 日志
（1）binlog、undo log 和 redo log 分别有什么作用？
四、AI Coding
8\. AI 辅助开发流程
（1）接到业务需求后，如果使用 Claude Code 等 AI Coding 工具实现，开发者和 AI 应分别做哪些动作，才能完成高质量开发？
本篇目录
当前问题0116
- 01
请做一下自我介绍。
- 02
项目背景是什么、要解决什么问题，采用了哪些技术方案？
- 03
采集的数据是日志还是其他数据，数据量大概多少？是实时采集，还是用户提问时获取已有数据？
- 04
一台机器有应用日志和资源使用信息等大量数据，系统如何确定应获取哪些数据来分析问题？例如是否能够分析 CPU 使用率高的原因？
- 05
MCP 返回异常项时，“异常”如何定义？平台不知道用户问题属于哪一类时，怎样处理数据并作出判断？
- 06
系统上线后的使用情况怎样？用什么指标衡量？是否真的解决了实际用户问题？
- 07
云服务器可能同时涉及安全、负载均衡和网络等资源，现有分层框架未来怎样扩展到用户问题的完整维度？
- 08
如果故障分类扩展到几十或上百类，Skill 和 MCP 越来越多，应该怎样管理，避免冲突或让 Agent 误解？
- 09
线程池配置并上线后，应该关注哪些指标，判断参数是否合理、线程池是否健康？
- 10
通过 Spring IoC 的 getBean 获取对象时，希望对象交付前某个属性已被修改。结合 Bean 生命周期，有哪些实现方式？
- 11
使用 Redis 缓存并访问数据库时，如何保证二者的数据一致性？有哪些常用做法？
- 12
如果再增加一层本地缓存，访问顺序为本地缓存、Redis、MySQL，更新时怎样保证三者一致？请明确更新顺序。
- 13
一张表通常达到多少数据量会建议分表？应该基于什么逻辑判断？
- 14
查询为什么会随数据量增大而显著变慢？底层原因是什么？
- 15
binlog、undo log 和 redo log 分别有什么作用？
- 16
接到业务需求后，如果使用 Claude Code 等 AI Coding 工具实现，开发者和 AI 应分别做哪些动作，才能完成高质量开发？