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模型基础与推理
Transformer 与注意力
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Transformer 与注意力
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实现条件调制的 adaLN-Zero 模块。
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6067
实现带注意力、前馈与残差归一化的 Transformer Block。
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6086
实现两路注意力相减的 Differential Attention。
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6087
实现带低秩 KV 潜表示的 MLA。
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6099
实现基于核特征和结合律的 Linear Attention。
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从零实现 Transformer Encoder。
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6232
实现 DeepNorm 的残差缩放与归一化结构。
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6066
实现条件调制的 adaLN-Zero 模块。
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