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模型基础与推理
机器学习与推荐系统
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机器学习与推荐系统
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从零实现线性 SVM 与 Hinge Loss 训练。
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实现感知机的学习规则与分类预测。
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从零实现前馈神经网络及反向传播。
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实现用于文本分类的多项式朴素贝叶斯。
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实现只对已观测评分训练的矩阵分解推荐模型。
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5420
实现梯度提升中的残差拟合与模型更新。
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5421
实现可复现且互不重叠的数据集划分。
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5422
实现仅使用训练统计的特征标准化组件。
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5423
实现缺失值填补和未见类别的预处理组件。
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5424
实现可复现的均匀、加权和分层抽样。
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